第⼀章：准备篇（30分钟上⼿）

1.1 三分钟创建你的AI伙伴 

步骤详解： 

1. 访问官⽹：在浏览器输⼊「www.deepseek.com」（就像打开微信⼀样简单）

2. 注册账号：点击右上⻆「笑脸图标」→ 选择「邮箱/⼿机注册」（建议使⽤常⽤邮箱）

3. 验证⾝份：查看收件箱找到验证邮件 → 点击蓝⾊确认按钮（找不到？检查垃圾箱）

4. ⾸次登录：输⼊密码时建议使⽤「⼤⼩写字⺟+数字」组合（例如：Deep2024@seek）

避坑指南：

• 如果遇到验证码不显⽰，尝试刷新⻚⾯或切换浏览器

• 注册后建议⽴即绑定⼿机号，⽅便找回账号 

1.2 认识你的AI控制台

核⼼界⾯全解析：

1. 对话输⼊框：像发微信⼀样打字，但记得按「Enter」发送（⽽不是微信的「发送」按钮）

2. 历史记录栏：左侧列表显⽰所有对话，可右键「重命名对话」⽅便查找（例如改为「毕业论⽂辅 助」）

3. 功能⼯具栏：

⚙️ 格式按钮：插⼊代码块、表格、公式的快捷键。

⏳ 记忆库：点击星标保存重要信息（相当于AI的记事本）。

⚙️ 设置：调整响应速度/创意程度（新⼿建议保持默认） 

实时演练： 

1. 输⼊「你好，请做⾃我介绍」观察响应

2. 尝试点击「代码块」图标，输⼊「请⽤Python打印爱⼼图案」 

3. 将当前对话重命名为「测试练习」

第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流） 

2.1 有效提问的五个⻩⾦法则 

法则⼀：明确需求 

• ❌ 错误⽰例：「帮我写点东西」 

• ✅ 正确姿势：「我需要⼀封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」 

法则⼆：提供背景 

• ❌ 错误⽰例：「分析这个数据」 

• ✅ 正确姿势：「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据，请分析周末和⼯作⽇的销量差异（附CSV 数据）」 

法则三：指定格式

• ❌ 错误⽰例：「给⼏个营销⽅案」 

• ✅ 正确姿势：「请⽤表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案，包含成本预估和预期效果」 

法则四：控制⻓度 

• ❌ 错误⽰例：「详细说明」 

• ✅ 正确姿势：「请⽤200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的⽼⼈能听懂DeepSeek 15天指导⼿册⸺从⼊⻔到精通
第⼀章：准备篇（30分钟上⼿）
1.1 三分钟创建你的AI伙伴
步骤详解：
1. 访问官⽹：在浏览器输⼊「www.deepseek.com」（就像打开微信⼀样简单）
2. 注册账号：点击右上⻆「笑脸图标」→ 选择「邮箱/⼿机注册」（建议使⽤常⽤邮箱）
3. 验证⾝份：查看收件箱找到验证邮件 → 点击蓝⾊确认按钮（找不到？检查垃圾箱）
4. ⾸次登录：输⼊密码时建议使⽤「⼤⼩写字⺟+数字」组合（例如：Deep2024@seek）
避坑指南：
• 如果遇到验证码不显⽰，尝试刷新⻚⾯或切换浏览器
• 注册后建议⽴即绑定⼿机号，⽅便找回账号
1.2 认识你的AI控制台
核⼼界⾯全解析：
![控制台标注图]（此处应有⽰意图）
1. 对话输⼊框：像发微信⼀样打字，但记得按「Enter」发送（⽽不是微信的「发送」按钮）
2. 历史记录栏：左侧列表显⽰所有对话，可右键「重命名对话」⽅便查找（例如改为「毕业论⽂辅
助」）
3. 功能⼯具栏：
◦ ? 格式按钮：插⼊代码块、表格、公式的快捷键
◦ ⏳ 记忆库：点击星标保存重要信息（相当于AI的记事本）
◦ ⚙️ 设置：调整响应速度/创意程度（新⼿建议保持默认）
实时演练：
1. 输⼊「你好，请做⾃我介绍」观察响应
2. 尝试点击「代码块」图标，输⼊「请⽤Python打印爱⼼图案」
3. 将当前对话重命名为「测试练习」
第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）
2.1 有效提问的五个⻩⾦法则
法则⼀：明确需求
• ❌ 错误⽰例：「帮我写点东西」
• ✅ 正确姿势：「我需要⼀封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」
法则⼆：提供背景
• ❌ 错误⽰例：「分析这个数据」
• ✅ 正确姿势：「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据，请分析周末和⼯作⽇的销量差异（附CSV
数据）」
法则三：指定格式
• ❌ 错误⽰例：「给⼏个营销⽅案」
• ✅ 正确姿势：「请⽤表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案，包含成本预估和预期效果」
法则四：控制⻓度
• ❌ 错误⽰例：「详细说明」
• ✅ 正确姿势：「请⽤200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的⽼⼈能听懂」
法则五：及时纠正
• 当回答不满意时，可以：
◦ 「这个⽅案成本太⾼，请提供预算控制在500元以内的版本」
◦ 「请⽤更正式的语⽓重写第⼆段」

2.2 新⼿必学的10个魔法指令 

基础指令集： 

1. /续写 ：当回答中断时⾃动继续⽣成 

2. /简化 ：将复杂内容转换成⼤⽩话 

3. /⽰例 ：要求展⽰实际案例（特别是写代码时） 

4. /步骤 ：让AI分步骤指导操作流程 

5. /检查 ：帮你发现⽂档中的错误 

场景演练： 

1. 输⼊「/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」，观察分步指导 

2. 输⼊「请解释量⼦计算，然后/简化」，对⽐前后差异 

第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务） 

3.1 五分钟学会⽂档分析 操作流程： 

1. 点击「回形针」图标上传⽂件（⽀持PDF/Word/TXT） 

2. 输⼊具体指令： 

◦ 「总结这份年报的三个核⼼要点」 

◦ 「提取合同中的责任条款制成表格」 

3. 进阶技巧： 

◦ 对⽐分析：「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」 

◦ 数据提取：「从实验报告中整理所有温度数据」 

避坑指南： 

• 超过50⻚的⽂档建议先拆分处理 

• 扫描版PDF需确保⽂字可复制 

3.2 让AI帮你写代码 

万能模板： 

1【语⾔】Python 

2【功能】⾃动下载⽹⻚图⽚ 

3【要求】 

4- 处理SSL证书错误 

5- 显⽰下载进度条 

6- 保存到指定⽂件夹  

执⾏策略： 

1. 先让AI⽣成代码 

2. 要求添加注释说明 

3. 请求逐⾏解释关键代码段 

4. 遇到报错直接粘贴错误信息 

好的，我们⽴即展开场景实战篇的完整内容，采⽤「保姆级教学+多场景覆盖」模式：

第四章：场景实战篇⸺解决真实世界问题 

4.1 学术论⽂全流程辅助（从开题到答辩） 

阶段⼀：开题攻坚 操作流程： 

1. 找研究⽅向输⼊：「我是机械⼯程专业本科⽣，请推荐5个适合毕设的智能机器⼈相关课题，要 求： 

◦ 具有创新性但不过于前沿 

◦ 需要仿真实验⽽⾮实物制作 

◦ 附相关参考⽂献查找关键词」 

2. 优化题⽬⽰例对话：你：「基于深度学习的机械臂抓取系统研究」AI：「建议改为'基于改进 YOLOv5的未知物体⾃适应抓取系统研究'，创新点更明确」 

3. ⽂献速览上传10篇PDF⽂献后输⼊：「请⽤表格对⽐各⽂献的研究⽅法，按'创新点/局限/可借鉴 处'三列整理」 

阶段⼆：正⽂写作 

核⼼技巧： 

• ⽅法描述：输⼊「请将这段实验步骤改写成学术被动语态：『我们先⽤CAD画了模型，然后导⼊ ANSYS做⼒学分析』」 

• 数据可视化：提供Excel数据后输⼊「请建议三种适合展⽰温度变化曲线的图表类型，并说明选择理 由」 

• 降重技巧：对指定段落使⽤指令「/学术化改写 保持原意但调整句式结构」 

阶段三：格式调整

 实战⽰例： 请检查我的论⽂格式是否符合以下要求： 1. 三级标题⽤1.1.1格式 2. 参考⽂献[1]需要补充DOI号 3. 所有图⽚添加居中的「图1-」编号 4. ⾏距调整为1.5倍 1 2 3 4 5 阶段四：仅做⽂本辅助 查重降重⼀体化 ? 查重预检 指令： 分析以下段落：[粘贴⽂本] 1. 预测查重率及⾼危⽚段（标红显⽰） 2. 识别潜在引⽤缺失（推荐3篇相关⽂献） 3. 给出改写建议（同义替换/结构调整） 1 2 3 4 ? ⽰例输出： 原句："机器学习需要⼤量数据⽀持" 改写⽅案： "当代AI模型的训练过程，往往依赖于海量样本的持续输⼊（Wang et al., 2022）" 1 2 3 ? 期刊匹配引擎 匹配指令： 基于我的研究： - 领域：⼈⼯智能辅助教育 - 创新点：动态知识点图谱构建 - 数据量：10万+⽤⼾样本 推荐： 1. 3个冲刺期刊（IF 3-5） 2. 2个保底期刊（录⽤率>40%） 3. 1个新兴开源期刊（APC免费） 要求： - 附最新影响因⼦和审稿周期 - 标注格式要求差异（参考⽂献/图表规范） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ? 辅助必备： 实时监控指令： "追踪[研究关键词]的最新预印本，每周⼀⽣成简报" "发现与我⽅法论相似的已发表论⽂，对⽐优劣势" 1 2 3 ?避坑指南 • 警惕「该领域最新研究显⽰」等模糊表述，学术内容引⽤要明确，内容要严谨。 • 涉及敏感数据应使⽤「假设我们有某型号机床的振动频率数据」代替真实信息 • 答辩PPT⽣成后务必⼈⼯检查动画逻辑 4.2 ⾃媒体运营从0到1 爆款内容⽣产线 标题⽣成术： • 基础版：「请⽣成10个关于『时间管理』的⼩红书标题，要求： ◦ 使⽤emoji符号 ◦ 包含数字量化 ◦ 突出痛点解决」 • 进阶版：「将『Python⼊⻔教程』改写成吸引⼤学⽣的抖⾳⽂案标题，要求： ◦ 使⽤悬念结构 ◦ 不超过15字 ◦ 带热⻔话题标签」 内容创作模板： 【类型】科普类短视频脚本 【主题】量⼦计算机原理 【要求】 1. ⽤「冰箱整理⻝物」做类⽐解释量⼦⽐特 2. 每30秒设置⼀个悬念转折 3. 结尾引导点赞话术 1 2 3 4 5 6 排版优化技巧： • 输⼊「将这段⽂字改造成适合微信公众号的排版： ◦ 每段不超过3⾏ ◦ 每段不超过3⾏ ◦ 关键句加?emoji ◦ 添加间隔符号如「----」 ◦ 重要数据⽤绿⾊字体标注」 数据分析实战 上传后台数据截图后输⼊： 「分析粉丝活跃时间段，建议下周最佳发稿时刻表，⽤24⼩时制展⽰⾼峰时段」 4.3 智能学习规划系统 定制专属学习⽅案 步骤演⽰： 1. 输⼊背景：「我需要三个⽉内雅思达到7分，当前⽔平5.5，每天可学习3⼩时」 2. ⽣成计划：「请按周制定备考⽅案，包含： ◦ 每⽇各科时间分配 ◦ 必备资料清单 ◦ 阶段⾃测时间点」 3. 动态调整：「本周听⼒正确率仅60%，请重新调整下周听⼒训练计划」 知识点攻克策略 • 概念理解：输⼊「⽤三句话解释蒙特卡洛模拟，第⼀句类⽐⽣活场景，第⼆句技术定义，第三句应 ⽤案例」 • 错题分析：上传错题照⽚后输⼊「请解析错误根源，并推荐3道同类强化练习题」 • 记忆强化：「将这些医学名词⽣成记忆⼝诀，每句7个字押韵」 学习监督系统 1 【监督模式开启】 1. 每周⽇晚8点提醒我提交学习总结 2. 每次刷⼿机超过30分钟发送警⽰语 3. 完成阶段⽬标后⽣成奖励⽅案 2 3 4 避坑指南 • 论⽂场景：慎⽤「帮我写⽂献综述」等宽泛指令，应改为「请对⽐A学者和B学者在XX理论上的分 歧」 • ⾃媒体场景：避免直接发布AI⽣成的时事评论，需⼈⼯核实事实 • 学习场景：当AI建议「每天背200个单词」时，应追问「如何科学分配复习周期」 第五章：⾼⼿进化篇⸺解锁专业级⽣产⼒ 5.1 构建你的私⼈知识库 Step 1：数据准备⻩⾦法则 适⽤场景： • 法律从业者整理判例库 • 医⽣建⽴疾病诊疗⼿册 • 电商运营积累产品知识 操作流程： 1. 创建结构化⽂档模板⽰例： 【知识单元】糖尿病饮⻝管理 【核⼼要点】 - 每⽇碳⽔化合物摄⼊量 ≤ 130g - 推荐⻝材：荞⻨、西蓝花、鳕⻥ 【禁忌清单】 1 2 3 4 5 ✖️ ⾼GI⽔果：荔枝/⻰眼/⾹蕉 ✖️ 加⼯⻝品：蜜饯/罐头/⽕腿肠 【常⻅问题】 Q：可以喝⽆糖可乐吗？ A：建议每周不超过2罐，注意... 6 7 8 9 10 2. ⽂件格式转换 ◦ 纸质资料 → ⼿机扫描王APP → 导出为可编辑PDF ◦ 微信聊天记录 → 使⽤「腾讯⽂档」导出为TXT 3. 数据清洗技巧输⼊指令：「请删除⽂档中的重复段落，并按'概念定义-操作步骤-注意事项'结构重组 内容」 Step 2：知识库训练实战 ⽹⻚端操作： 1. 进⼊「知识库」⾯板 → 点击「新建知识库」 2. 拖拽上传⽂件（⽀持PDF/Word/Markdown） 3. 设置调⽤关键词：「当问题包含'治疗⽅案'或'⽤药指南'时优先调⽤该库」 API开发者模式： from deepseek import KnowledgeBase kb = KnowledgeBase(api_key="your_key") kb.create( name="⼼⾎管疾病库", documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"], description="三甲医院内部诊疗标准", access_level="private" ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Step 3：调⽤与优化 对话中激活： @我的知识库[⼼⾎管疾病] 患者男性58岁，⾎压160/95，有吸烟史，请推荐⼲预⽅案 1 2 持续优化策略： • 每⽉使⽤「知识体检」指令：「找出知识库中过时的药品名称，对⽐2024版国家药典」 • 添加纠错机制：「当⽤⼾指出知识库错误时⾃动⽣成修订⼯单」 5.2 ⾃动化⼯作流搭建（解放双⼿的终极⽅案） 场景⼀：⽇报⾃动⽣成系统 配置步骤： 1. 数据源接⼊ ◦ 钉钉/企业微信 → 导出当⽇⼯作⽇志 ◦ 销售系统 → 获取CRM数据 2. AI处理链 /创建⾃动化流程 名称：销售⽇报⽣成 触发条件：每天18:00 执⾏动作： 1. 读取CRM今⽇订单数据 2. 对⽐昨⽇数据计算增⻓率 3. ⽣成三段式⽇报： - 关键指标 - 异常预警 - 明⽇建议 4. 发送邮件⾄manager@company.com 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3. 异常处理机制 ◦ 设置关键词监控：当⽇报中出现「下降」「异常」时，⾃动抄送技术总监 场景⼆：智能客服中台 Zapier联动⽰例： 1. 当官⽹表单收到新咨询 → 触发DeepSeek API 2. AI分析客⼾需求 → 分类为「售后/报价/技术」 3. 根据类别： ◦ 简单问题 → 直接回复解决⽅案 ◦ 复杂问题 → ⽣成⼯单派发对应部⻔ 关键指令： /设置⾃动回复模板 当问题包含["怎么退货","运费谁付"]时，回复： 感谢咨询！我们的退换货政策是： 1. 7天内⽆理由退货（标签未撕） 2. 质量问题免运费（附照⽚证明） 需要⼈⼯帮助请回复「转接客服」 1 2 3 4 5 6 5.3 跨语⾔⾃由切换实战（商务谈判/⽂献翻译） 模式⼀：精准翻译模式 商务场景： /开启专业翻译模式 【源语⾔】中⽂ 【⽬标语⾔】商务英语 【特殊要求】 - 保留敬语格式（Dear/Honored） - ⾦额保留两位⼩数 - 使⽤ICC国际商会术语 1 2 3 4 5 6 7 输⼊：「关于FOB上海条款，我⽅建议分批装运以降低⻛险」 输出：「Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks as per Incoterms 2020 rules.」 模式⼆：学术润⾊模式 论⽂翻译技巧： 1. 上传参考⽂献：「请模仿这篇Nature论⽂的⽤词⻛格翻译我的摘要」 2. 术语⼀致性检查：「确保'纳⽶材料'统⼀译为'nanomaterials'」 3. 格式保留：「图表标题翻译后保持Figure 1-格式」 模式三：⽂化适配模式 本地化案例： 输⼊：「向印度客⼾解释'质量第⼀'的企业⽂化」 AI建议： • 替换案例：⽤「塔塔集团质量标准」代替「华为经验」 • 调整表达：将「追求完美」改为「持续改进的承诺」 • 宗教注意：避免使⽤⽜相关⽐喻 避坑指南 • 知识库陷阱：避免直接上传机密合同，应使⽤「某品牌采购协议」替代真实名称 • ⾃动化⻛险：涉及财务审批的流程必须保留⼈⼯确认环节 第六章 如何利⽤我提⾼⾃我学习能⼒ 场景1：学习加速器 1.1 论⽂精读秘籍 ? 三阶速读法 1. 预判提问（5分钟） 输⼊指令： "请⽤200字概括《[论⽂标题]》的核⼼创新点，⽤'已知...但...因此...'结构表述，并列出3个值得深挖的 疑问" 2. 图表解析（关键突破） 带图提问： "解释Figure3的实验设计逻辑，⽤箭头图表⽰变量关系，并标注作者可能省略的控制变量" 3. 批判思考（防被带节奏） 进阶指令： "找出该研究⽅法的3个潜在局限，并提供2篇2023年后发表的反向证据论⽂DOI" ? 贴⼠：遇到公式按Alt+⿏标拖动选择，直接问"请⽤⼩学数学知识解释这个公式的含义" 1.2 错题攻克流⽔线 ? 四步提分法 1. 错因诊断 拍照/输⼊题⽬后问： "分析我在这道⼏何题中的思维误区，⽤认知⼼理学中的【确认偏差】概念解释" 2. 变式训练 ⽣成指令： "基于该题知识点⽣成3道难度递增的变式题，附加解题路线图提⽰（不直接给答案）" 3. 记忆强化 记忆卡⽚指令： "把解题关键步骤转化为顺⼝溜，要求押韵且包含‘辅助线’‘相似⽐’等术语" 4. 监控报告 进度查询： "统计我过去⼀周在三⻆函数板块的错题类型分布，⽤饼状图呈现并标注突破优先级" ⚠️ 避坑：避免直接问答案，改⽤"给我提⽰⽽不是答案"触发引导模式 1.3会议纪要⾰命 ⏱️ 30秒整理术 1. 录⾳转重点（需上传录⾳⽂件） 指令： "提取关键决策：⽤【决议事项】【责任⼈】【时间节点】三栏表格呈现，红⾊标注有争议的内容" 2. ⾏动清单 追问： "把会议内容转化为SMART原则任务清单，标注需要跨部⻔协作的事项" 3. 可视化呈现 ⾼阶指令： "将项⽬时间线转化为⽢特图代码（Mermaid语法格式），⽤❗️标注关键依赖节点" ? 贴⼠：输⼊"开启时间戳模式"可⾃动标注每个议题讨论时⻓ （因篇幅限制，此处展⽰部分内容，可以向ai提问，或得更多场景应⽤） 1.4 创建个⼈知识库 ? 三步构建法 1. 信息抓取 指令： "实时监控AI对话，⾃动提取以下内容到知识库： • 我重复使⽤3次以上的指令 • 被标记‘重要’的解决⽅案 • 修改超过2次的输出内容" 2. 智能标签 分类指令： "为知识库添加多维度标签： #常⽤指令 #合同模板 #技术难题 #已验证⽅案" 3. 主动推送 触发机制： "当我讨论‘⽤⼾增⻓’时，⾃动显⽰知识库中相关案例和过往成功⽅案" ⚡ 效果：新员⼯1周内即可调⽤团队沉淀的300+优质指令 场景2：学会⾃我校正与复盘 模块1：输出校准三板斧 ? 问题：答案太官⽅不够接地⽓ 修正流程： 1. 输⼊"开启⼩⽩模式" → 禁⽤专业术语 2. 追加"举个菜市场⼤妈能懂的例⼦" 3. 最后⽤"检查是否有超过20字的句⼦"精简 ? 案例修正： • 原句："采⽤深度学习算法优化特征提取" • 修正后："就像⽤智能筛⼦快速挑出⻩⾖⾥的⿊⾖" 模块2：敏感内容过滤器 ? 防封号指南 ⻛险类型 ⾃检指令 修正⽅案 医疗建议 "检查当前内容是否符合《互 联⽹诊疗管理办法》" 添加"以上建议不能替代专业 医⽣诊断" 投资理财 "⽤红⾊标注涉及收益承诺的 表述" 替换为历史数据展⽰ 政治相关 "开启中⽴模式重写以下内容" 添加多⽅观点平衡 以下是为您深度展开的「编程教练篇」与「创作进阶篇」完整内容，包含可直接复制的指令模板、避 坑指南和实战案例： 场景3：零基础代码⼊⻔ 模块1：代码调试⸺5分钟精准排错 三步终结BUG法 ? 步骤1：错误信息翻译 指令模板： 1 【错误诊断模式】 我遇到[编程语⾔]报错："粘贴错误信息" 请： 1. ⽤⼩⽩能懂的话解释问题本质 2. 标注可能引发该错误的3个常⻅场景 3. 给出最可能的修复⽅案（标★）和其他备选⽅案 2 3 4 5 6 ? 案例： 报错：Python的IndexError: list index out of range → ⼈话解释："就像试图从只有5个座位的电影院票根上找第6排的座位" → ⾼频场景：循环条件错误/动态删减列表/索引计算失误 → 修复⽅案：在访问前添加`if len(your_list) > index:`条件判断 1 2 3 4 ? 步骤2：上下⽂分析 进阶指令： 结合上下⽂代码⽚段： [粘贴相关代码] 请： 1. ⽤箭头图画出变量值变化轨迹 2. 在可疑⾏号旁标注?并说明原因 3. 输出修改后的代码差异对⽐（⽤绿⾊+/红⾊-标注） 1 2 3 4 5 6 ? 步骤3：防御性编程 防复发指令： 针对这个错误类型： 1. 设计3个单元测试⽤例（含边界条件） 2. ⽣成代码⽚段：⾃动检测同类错误的防护性代码 3. 推荐2个相关调试⼯具（VS Code插件/Python库） 1 2 3 4 ? 贴⼠：遇到复杂错误时，追加指令"⽤厨房做饭的⽐喻解释这个问题"快速理解本质 模块2：⾃动化脚本⸺从需求到代码 ⽆痛开发四阶法 ? 案例需求："⾃动备份指定⽂件夹到百度⽹盘，每周⼀凌晨执⾏，保留最近3个版本" ? 阶段1：需求结构化 指令： 将需求拆解为技术要素： 1. ⽂件操作模块（增量备份/版本控制） 2. ⽹盘API对接 3. 定时任务配置 4. 异常处理（⽹络中断/存储不⾜） 输出技术选型建议表（含优缺点对⽐） 1 2 3 4 5 6 ? 阶段2：代码⽣成 分步指令： ⽤Python实现以下功能： 1. 遍历指定⽂件夹，⽣成MD5校验⽂件 2. 调⽤百度⽹盘API上传（需处理OAuth2.认证） 3. 添加⽇志记录（时间/操作/结果） 4. ⽤APScheduler设置每周定时任务 要求： - 每段代码添加中⽂注释 - 分离配置⽂件和核⼼逻辑 - 输出.env⽂件模板 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ? 阶段3：测试优化 验证指令： 为上述代码设计测试⽅案： 1. 模拟断⽹环境下的重试机制 1 2 2. 测试不同版本保留策略 3. 内存泄漏检测⽅法 ⽣成测试⽤例的伪代码 3 4 5 ? 阶段4：交付⽂档 指令模板： ⽣成⽤⼾⼿册： 1. 安装依赖的pip命令清单 2. 配置⽂件修改图⽰（红框标注必填项） 3. 常⻅问题排障流程图 4. 服务监控⽅案（Prometheus指标设计） 1 2 3 4 5 ⚠️ 避坑指南： • 遇到API调⽤问题，使⽤指令"⽣成带错误处理的API调⽤代码模板" • 需要跨平台兼容时追加"确保代码在Windows/MacOS/Linux均可运⾏" 模块3：技术⾯试⸺精准打击考点 备战体系构建 ? 考点预测 指令： 根据[⽬标公司]近3年⾯经和我的技术栈：[Java/Python/Go...] 输出： 1. ⾼频考点TOP10（按出现频率排序） 2. 对应LeetCode题号（标注原题/变式题） 3. 系统设计重点领域（附学习路线图） 1 2 3 4 5 ? 输出⽰例： 阿⾥巴巴Java岗⾼频考点： 1. 并发编程（80%出现） - 必刷题：LeetCode 1114/1188 - 重点：线程池参数优化实战 2. JVM调优（65%） - 实战案例：GC⽇志分析图谱 ... 1 2 3 4 5 6 7 ? ⽩板编程模拟 实战流程： 1. ⽣成题⽬： 给我⼀道中等难度的⼆叉树题⽬，要求： - 包含递归和⾮递归两种解法 - 设置2个易错测试⽤例 - 附带时间复杂度分析要点 1 2 3 4 2. 模拟⾯试： 现在开始⾯试模拟： 1. 请⽤伪代码描述思路（计时10分钟） 2. 我会指出3个潜在bug，请现场修复 3. 最后给出优化建议（空间换时间策略） 1 2 3 4 3. 智能反馈： 根据我的代码：[粘贴代码] 请： 1. 按⼤⼚评分标准给出ABC等级 2. 标注代码亮点（如优雅的边界处理） 3. 指出可能扣分的坏味道（如魔法数字） 1 2 3 4 5 ? 加分神器： 1 ⽣成10个⾼频追问问题： "如果数据量扩⼤1000倍，如何优化？" "这个算法在分布式环境怎么适配？" 2 3 场景3：⽹⽂⼩说辅助⼊⻔ 模块1：⼩说创作⸺⼈物关系管理 三维⻆⾊建模法 ? 步骤1：⻆⾊档案⽣成 指令模板： ⽣成⼩说⻆⾊模板： 姓名： 核⼼欲望： 关键秘密： 关系⽹络： - 盟友（表⾯/真实） - 对⼿（直接/潜在） - 情感羁绊（爱/恨/亏⽋） ⽰例填充：[悬疑⼩说配⻆] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ? 输出⽰例： 药店⽼板王德发 核⼼欲望：掩盖⼉⼦肇事逃逸真相 关键秘密：私藏受害者⽇记本 关系⽹络： - 表⾯盟友：办案警员（定期提供假线索） - 真实对⼿：记者⼥⼉（暗中调查案件） 1 2 3 4 5 6 ? 步骤2：关系可视化 指令： 基于以下⼈物列表：[粘贴⻆⾊信息] 1. ⽤Mermaid语法⽣成关系图（区分实线/虚线/不同颜⾊箭头） 2. 标注3个潜在冲突爆发点 3. ⽣成时间轴：关键事件对关系的影响 1 2 3 4 ? 导出⼯具： • 复制代码到Markdown编辑器实时渲染 • 使⽤Draw.io导⼊⽣成专业图表 ? 步骤3：剧情冲突检测 指令： 分析当前章节：[粘贴⽂本] 1. 找出⼈物⾏为的⽭盾点（与其档案不符） 2. 建议3个增强戏剧性的改写⽅向 3. ⽣成2个让读者惊呼的伏笔埋设⽅案 1 2 3 4 ⚠️ 避坑指南： • 避免⻆⾊脸谱化：追加指令"给反派添加3个合理化动机" • 防⽌剧情漏洞：使⽤"时间线冲突检测"指令 模块2：视频脚本⸺情绪流量密码 爆款公式拆解 ? ⻩⾦结构模板： [0-15s] 反常识开头： "你知道吗？90%的⼈刷⽛⽅式都是错的！" [16-30s] 权威背书： "北⼤⼝腔博⼠验证的3个标准动作" [31-45s] 视觉演⽰： 错误/正确对⽐（2倍速快剪+⾳效） [46-60s] ⾏动召唤： "点击左下⻆领取刷⽛⾃查表" 1 2 3 4 ? 情绪曲线优化 指令流程： 1. 原始脚本分析： 分析以下⽂案的情绪波动： [粘贴⽂案] 输出： - 情绪值曲线图（紧张/有趣/感动） - ⾼潮点间隔时间统计 - 建议优化的3个节奏卡点 1 2 3 4 5 6 2. 峰值设计： 在以下时间点插⼊情绪钩⼦： 00:18 加⼊「震惊」事件（数据反差） 00:42 添加「共情」故事（⽤⼾证⾔） 01:05 设置「悬念」问题（互动提问） 1 2 3 4 3. 分镜强化： 将"产品优势"段落转化为分镜表： | 时⻓ | 画⾯ | 台词 | ⾳效 | |------|------|------|------| | 3s | ⼿机摔落慢镜头 | "每天承受100次..." | 玻璃碎裂声 |